Перейти к содержимому
Об AMIN

Работа комплаенса заслуживает операционной системы.

TruVis создаёт AMIN для регулируемых организаций и поставщиков комплаенс-услуг, которые с ними работают, — чтобы каждое решение комплаенса было управляемым.

Как мы работаем
Зачем мы создаём AMIN

Комплаенс — это редко одна проверка. Это связанная работа.

Точечные инструменты закрывают один шаг — проверку, документ, форму. Сложность во всём, что вокруг: запросы, проверки, ответственность, согласования, последующие задачи и доказательства, объясняющие каждый результат. AMIN координирует эту работу вокруг одной записи клиента, чтобы решения принимались качественно и их можно было доказать позже.

  • Одна запись для клиентов, документов и решений
  • Отдельные специализированные среды для сотрудников и клиентов
  • Полномочия людей и надёжные доказательства
  • С учётом потребностей организаций, регулируемых в странах Персидского залива
Как мы работаем

Принципы, на которых построен продукт.

  • Решают люди

    AI может собирать контекст и сводки. Решения комплаенса остаются за ответственными людьми; AMIN управляет ими и фиксирует их.

  • Факты важнее заявлений

    Каждый результат должен быть восстановим: кто действовал, с какими полномочиями, почему и на основании каких доказательств.

  • Разделение по умолчанию

    Сотрудники и клиенты используют разные среды и аутентификацию. Тенанты изолированы в приложении и в базе данных.

  • Точные формулировки

    Мы описываем, что продукт делает сегодня и что подтверждается при проектировании, — без подразумеваемых сертификаций, одобрений или интеграций.

  • Оценка до обязательств

    Охват, контроли и развёртывание подтверждаются вместе с вами до решений о внедрении.

  • Синтетические данные в публичных материалах

    Во всех демонстрациях продукта на сайте используются синтетические данные. Данные клиентов или тенантов никогда не показываются.

Начать

Сделайте каждое решение комплаенса управляемым.

Посмотрите AMIN в работе и узнайте, как он поддержит ваши комплаенс-операции.

  • С учётом вашей организации
  • С фокусом на ваших сценариях
  • Синтетические данные — данные клиентов не нужны